Aan de slag bij De Haagse

Ben jij klaar om de toekomst van Generatieve AI en Large Language Models vorm te geven binnen uiteenlopende praktijkgerichte onderzoeksprojecten?
Sluit je aan bij ons dynamische team, waar Generatieve AI wordt ingezet om maatschappelijke uitdagingen op te lossen.

In het kort

• Afdeling: Centre of Expertise Digital Operations & Finance
• Locatie: Den Haag/ Delft
• Opleidingsniveau: MSc
• Uren per week: 32 – 40 uur
• Salarisindicatie: Schaal 11

Hoe ziet de functie van Onderzoeker LLM & Generatieve AI bij De Haagse Hogeschool eruit?
Bij De Haagse Hogeschool (THUAS) hebben we een team van AI-experts dat werkt aan een breed scala van projecten door de hele organisatie heen. Als lid van het Expert Team AI & Data Science bereid je projecten voor in opdracht van diverse lectoraten, faculteiten en diensten binnen de hogeschool. Jij bent voor hen de expert op het gebied van Generatieve AI.

Je bijdragen variëren van het inzetten van LLM's voor het analyseren van burgerparticipatie en online forums, tot het analyseren van berichten achtergelaten door hacktivisten, en van het bouwen van intelligente assistenten voor onderzoekers tot het ondersteunen van docenten bij het (her)ontwerpen van onderwijsmodules met behulp van generatieve AI. De focus ligt op praktijkgericht onderzoek met directe toepassingen in verschillende werkvelden, en op R&D-projecten die ons onderwijs verrijken.

Bij de uitvoering van projecten ben je verantwoordelijk voor de end-to-end pijplijn: van datacollectie, dataverwerking en prompt-/pipeline-ontwerp tot modellering, evaluatie en rapportage. Het is daarom belangrijk dat je projectideeën effectief kunt uitwerken. Meestal werk je tegelijk aan twee of drie projecten. In deze rol werk je samen met een onderzoeker-D (uit het AI-team en uit de onderzoeksgroep). Voorbeelden van rollen die je bij ons kunt uitvoeren, zijn:

• Meewerkend in onderzoek naar de wijze waarop Large Language Models (LLM) het beste kunnen worden ingezet voor vertaling, samenvatting en clustering in een online forum van een gemeente;
• Onderzoeker naar de toepassing van Retrieval-Augmented Generation (RAG) voor het ontsluiten van interne kennisbronnen van de hogeschool;
• Concept-ontwikkelaar in een onderzoek naar LLM-gebaseerde tooling die docenten ondersteunt bij het (her)ontwerpen van onderwijsmodules.

Wat vragen wij van jou?

We zoeken een collega die gemotiveerd is om aan projecten te werken die aanzetten tot actie, momentum opbouwen en richting geven. Wij zijn op zoek naar de volgende competenties:

• Eigenaarschap en initiatief nemen.
• Plannen en organiseren: Je houdt grip op de projecten, geeft inzicht in je werk, en onderhoudt een intern netwerk.
• Overtuigen: Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden. Je overziet het grotere geheel en kunt zaken klein en behapbaar maken als je merkt dat dat nodig is om verder te komen.
• Conceptontwikkeling: Je bent in staat om een ruw idee van een opdrachtgever om te zetten in een Proof-of-Concept LLM-tool of GenAI-applicatie.
• Responsible AI-mindset: Je hebt oog voor ethische vraagstukken, hallucinatie-risico's, bias, privacy en uitlegbaarheid — essentieel binnen publiek-gefinancierd onderzoek en samenwerkingen met gemeenten en onderwijs.

Verder zien wij graag terug:

• Een Master (MSc) in een vakgebied gerelateerd aan AI, NLP of Data Science (zoals Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Natural Language Processing, Human-Computer Interaction of Applied Mathematics).
• LLM & Generatieve AI expertise: Aantoonbare werkervaring met Large Language Models en Generative AI, ondersteund door een trackrecord in prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, evaluatie van LLM-output (inclusief hallucinatie-mitigatie), en het ontwerpen van LLM-gedreven systemen. Ervaring met klassieke NLP-technieken (embeddings, clustering, topic modelling, sentiment analyse) is een pre.
• Coding- en software-ervaring: coding en full-stack software engineering skills zijn belangrijk om LLM-tools en demo-apps te kunnen bouwen.

Vereist/wenselijk is ervaring met:

• Python (vereist).
• LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, open-source modellen via Hugging Face) (vereist).
• LLM-frameworks zoals LangChain, LlamaIndex of vergelijkbaar
• Vector databases.
• TypeScript, Node.js voor het bouwen van full-stack LLM-applicaties.
• Linux, Azure (of andere cloud), Docker, Kubernetes.
• Kennis van Responsible AI/ AI Act is een pre.

Hiervoor kom je graag naar je werk

Samen zorgen wij ervoor dat je het meeste uit je tijd bij De Haagse haalt. Daarom bieden we je:

• Een aanstelling voor een jaar (D4), met een omvang van 0,8 – 1,0 fte (32 – 40 uur per week), met mogelijkheid van verlenging.
• Een salaris van minimaal € 4.632,17 en maximaal € 6.677,44 bruto per maand (schaal 11) bij een volledige werkweek.
• 8% vakantietoeslag.
• Een eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Mogelijkheid om de meeste dagen remote (thuis of elders) te werken.
• Een ruime verlofregeling.
• De keuze uit een NS-businesscard (2e klas) voor woon-werk verkeer of een vergoeding per kilometer.

Maar dat is nog niet alles! Lees alle arbeidsvoorwaarden.

De Haagse Hogeschool is een organisatie die waarde hecht aan een veilige, betrouwbare en professionele omgeving, zowel intern als extern. Voor medewerkers die bij ons in dienst komen is de vaste regel dat we een verklaring omtrent gedrag (VOG) vragen. Een VOG is een verklaring die iedereen die in Nederland woont en een Burgerservicenummer heeft kan aanvragen en waaruit blijkt dat gedrag uit het verleden geen bezwaar vormt voor het vervullen van de functie bij De Haagse Hogeschool.

Werken bij De Haagse

Over het AI & Data Science Expert Team
Je thuisbasis is je team van vakgenoten op het gebied van AI en Data Science. We zijn een klein en hecht team dat bestaat uit vijfmedewerkers en enkele stagiaires en student assistenten. Samen ontwikkelen we een route die jouw ontwikkeldoelen ondersteunt. Denk bijvoorbeeld aan een langdurige opdracht bij een onderzoeksgroep waar je je kennis kunt verdiepen, kunt publiceren en tegelijkertijd adviestaken uitvoert. Deze aanpak maakt je niet alleen bekend met de diversiteit van de organisatie, maar biedt ook een stabiele groep collega's om mee samen te werken. Je werk bedient voornamelijk klanten vanuit de Centres of Expertise (clusters van onderzoeksgroepen), maar ook vanuit faculteiten (onderwijs) en diensten. Meer informatie over onze eerdere projecten vind je hier: https://www.linkedin.com/company/ai-hub-hhs.

Werken bij De Haagse
Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden
De Haagse Hogeschool als inclusieve campus:www.dehaagsehogeschool.nl

Solliciteer bij De Haagse

• We kijken uit naar je sollicitatie! Reageren kan tot en met woensdag 11 november 2026.
• Solliciteren kan alleen via de onderstaande sollicitatiebutton. Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven, in plaats daarvan vragen we je onderstaande drie vragen in maximaal 200 woorden per vraag te beantwoorden. In het eerste gesprek komen jouw antwoorden op deze vragen en aan de orde.

1. Vertel over een situatie waarin je te maken kreeg met een (complex) technisch vraagstuk binnen een project over Generatieve AI. Welke stappen heb je genomen om dit vraagstuk te analyseren en te vertalen naar een projectvoorstel?
2. Beschrijf een situatie waarin je een ruw concept of vraag van een opdrachtgever moest vertalen naar een werkende Proof-of-Concept. Hoe heb je de scope bepaald en welke technische keuzes heb je gemaakt?
3. Geef een voorbeeld van een situatie waarin je initiatief moest nemen om een nieuw idee of AI en/of Data Science-project van de grond te krijgen, waarbij je stakeholders moest overtuigen van de waarde ervan. Wat was het effect van jouw acties en hoe werd dit ontvangen?

• Een aanvullend gesprek en een kennisveiligheidsscreening kan onderdeel uitmaken van de procedure.
• Voor inhoudelijke informatie over de vacature kun je contact opnemen met Jacobine de Zwaan, manager Kenniscentrum Digital Operations & Finance, via j.e.dezwaan@hhs.nl.
• Voor meer informatie over de wervingsprocedure kun je contact opnemen met Recruitment, via recruitment@hhs.nl.

Je kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, op de e-mailadressen hierboven worden geen sollicitaties in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld