Aan de slag bij De Haagse

Wil jij onderzoeken wat opkomende technologieën, zoals generatieve AI, betekenen voor leren, werken en professionele ontwikkeling?

Bij De Haagse Hogeschool werk je mee aan praktijkgericht onderzoek dat opleidingen en organisaties helpt om onderbouwde keuzes te maken.

Je belangrijkste opdracht ligt binnen de onderzoekslijn AI-agility. Deze onderzoekslijn volgt hoe taken, professionele kennis en verantwoordelijkheden veranderen wanneer mensen met AI werken. We onderzoeken onder meer hoe studenten en beginnende professionals AI inzetten, hoe zij resultaten controleren, hoe zij leren van hun werk en hoe opleidingen verantwoord kunnen reageren op veranderingen in de beroepspraktijk. Daarnaast kun je bijdragen aan andere onderzoekslijnen en projecten, bijvoorbeeld op het gebied van educational technology, learning analytics en onderwijsinnovatie.

Deze functie past goed bij een onlangs afgestudeerde onderzoeksmasterstudent die zich verder wil ontwikkelen als praktijkgericht onderzoeker. Je krijgt ruimte om ervaring op te bouwen met verschillende methoden, samen te werken met onderzoekers, docenten, studenten en werkveldpartners, en bij te dragen aan publicaties en bruikbare kennisproducten.

In het kort

• Organisatieonderdeel: lectoraat Learning Technology & Analytics van het Centre of Expertise Global & Inclusive Learning
• Standplaats: Den Haag, met werkzaamheden op andere THUAS-locaties en bij praktijkpartners
• Opleidingsniveau: wo-master, bij voorkeur een researchmaster of een aantoonbaar onderzoeksintensieve master
• Omvang: 0,8 tot 1,0 fte (32 tot 40 uur per week)
• Contractduur: één jaar, met uitzicht op verlenging
• Salaris: schaal 10 conform cao-hbo, afhankelijk van opleiding en ervaring.

Wat ga je doen?
Als junior onderzoeker ondersteun je de dagelijkse uitvoering en coördinatie van praktijkgerichte onderzoeksprojecten. Je werkt onder inhoudelijke begeleiding van de associate lector en samen met andere onderzoekers, student-assistenten, docenten, opleidingen en externe partners.

Je werkzaamheden bestaan onder meer uit:

• Onderzoeksvragen vertalen naar uitvoerbare onderzoeksplannen, meetinstrumenten en een heldere planning;
• Interviews, focusgroepen, surveys en gebruikersonderzoek organiseren en uitvoeren met studenten, docenten en professionals;
• Kwalitatieve en kwantitatieve gegevens analyseren, verschillende bronnen combineren en zorgvuldig rapporteren wat de resultaten wel en niet laten zien;
• Onderzoeksgegevens en keuzes zorgvuldig documenteren en verantwoord omgaan met ethiek, privacy en het gebruik van generatieve AI;
• Bevindingen vertalen naar rapportages, publicaties, presentaties en praktische kennisproducten, en waar nodig student-assistenten en verwante projecten ondersteunen.

Je werkt meestal aan meer dan één activiteit of project tegelijk. De precieze verdeling wordt afgestemd op je ervaring, ontwikkeldoelen en de projectplanning.

Wat vragen wij van jou?

Je bent nieuwsgierig naar wat technologie in de praktijk doet met mensen, leren en organisaties. Je werkt nauwkeurig, stelt vragen wanneer gegevens of conclusies onzeker zijn en vindt het prettig om samen met verschillende betrokkenen onderzoek uit te voeren.

We zien graag het volgende terug in je cv:

• Een afgeronde master, bij voorkeur een researchmaster, in bijvoorbeeld pedagogische wetenschappen, onderwijskunde, ontwikkelingspsychologie, arbeids- en organisatiepsychologie, HRM, HCI of een verwant vakgebied;
• Aantoonbare scholing of ervaring in kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden.
• Basiskennis van statistiek en ervaring met ten minste één analyseomgeving, zoals R, Python, SPSS of vergelijkbare software;
• Goede mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Nederlands en Engels. Voor interviews en samenwerking met Nederlandse opleidingen en praktijkpartners is professionele beheersing van het Nederlands nodig;
• Affiniteit met generatieve AI en andere opkomende technologieën, en de bereidheid om je te verdiepen in de mogelijkheden, beperkingen en maatschappelijke en ethische vragen ervan;

We verwachten geen diepgaande kennis van machine learning of softwareontwikkeling.

Hiervoor kom je graag naar je werk

Je krijgt een afwisselende onderzoeksfunctie met begeleiding en ruimte om te groeien. We bieden je:

• Een aanstelling voor één jaar van 0,8 tot 1,0 fte (32 tot 40 uur per week), met uitzicht op verlenging;
• Een salaris van minimaal € 3.826,54 en maximaal € 6.699,76 (o.b.v. fulltime) (schaal 10) conform cao-hbo;
• Regelmatige inhoudelijke begeleiding door de associate lector en samenwerking met ervaren onderzoekers en methodologische experts;
• Ruimte om je verder te ontwikkelen in mixed-methods onderzoek, praktijkgericht onderzoek, verantwoord gebruik van AI en wetenschappelijk schrijven;
• De mogelijkheid om bij aantoonbare inhoudelijke bijdragen mee te werken aan publicaties en andere zichtbare onderzoeksproducten;
• 8% vakantietoeslag;
• Een eindejaarsuitkering van 8,3%;
• Ruime verlofregeling;
• De keuze uit een NS-businesscard (2e klas) voor woon-werk verkeer of een vergoeding per kilometer;

> Lees meer over onze aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden

De Haagse Hogeschool hecht veel waarde aan een veilige, betrouwbare en professionele omgeving, zowel intern als extern. Voor het uitvoeren van deze opdracht is het vereist dat een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) wordt overlegd. Een VOG is een verklaring waaruit blijkt dat iemands gedrag in het verleden geen bezwaar vormt voor het vervullen van de opdracht. Iedereen die in Nederland woont en beschikt over een Burgerservicenummer kan een VOG aanvragen.

Werken bij De Haagse

Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega’s help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega’s, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving.

Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt.

Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden
De Haagse Hogeschool als inclusieve campus: www.dehaagsehogeschool.nl

Solliciteer bij De Haagse

Je kunt tot en met 8 oktober 2026 solliciteren uitsluitend direct, online solliciteren via de sollicitatiebutton op de website van De Haagse Hogeschool.

Neem in jouw motivatiebrief de antwoorden op de volgende drie vragen op volgens de STARR-methode, met een maximum van 150 woorden per vraag. Tijdens het eerste gesprek bespreken we de vragen en de antwoorden.

1. Beschrijf een onderzoeksproject waarin je kwalitatieve of kwantitatieve gegevens hebt verzameld en geanalyseerd. Welke keuzes maakte je en wat heb je daarvan geleerd?
   
2. Geef een voorbeeld van een interview, gebruikersonderzoek of andere vorm van onderzoek met deelnemers. Hoe zorgde je voor een zorgvuldig proces en bruikbare gegevens?
   
3. Beschrijf een situatie waarin u generatieve AI (of een andere ondersteunende tool) heeft gebruikt bij een onderzoeks- of studietaak. Hoe heeft u de output kritisch beoordeeld, en wat heeft u besloten te gebruiken, aan te passen of te verwerpen?

Vragen?
Voor vragen over de inhoud van de functie kun je contact opnemen met Samuel Kernan Freire via s.kernanfreire@hhs.nl.
Voor vragen over de procedure kun je contact opnemen met Team Recruitment, recruitment@hhs.nl.

Je kunt solliciteren via de sollicitatiebutton, op de e-mailadressen hierboven worden geen sollicitaties in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.